FundamentosEsencialConcepto técnico
Aprendizaje automático
Machine learning · También: ML
Qué significa
Técnica de inteligencia artificial en la que un programa aprende a partir de ejemplos en lugar de seguir instrucciones escritas paso a paso. Durante el entrenamiento ajusta sus parámetros para detectar patrones en los datos y, después, aplica lo aprendido para hacer predicciones sobre casos nuevos.
Un ejemplo
Ejemplo ilustrativo: una tienda en línea analiza compras anteriores para estimar qué productos podrían interesar a cada cliente. Nadie programa cada recomendación; el modelo detecta patrones entre lo que compraron personas con hábitos parecidos.
Por qué importa
Si el sistema aprende de datos, también hereda sus huecos y desequilibrios. La calidad y representatividad de los datos condiciona la calidad de los resultados.
Distinción útil
En la programación tradicional, una persona escribe las reglas. En el aprendizaje automático, el sistema infiere las reglas a partir de ejemplos.
Fuentes
- Machine Learning Glossary(se abre en una pestaña nueva)Google for Developers — Entrada «machine learning»
- Machine Learning Glossary(se abre en una pestaña nueva)Google for Developers — Entrada «training»