IA generativa en la prácticaPara profundizarConcepto técnico
Ajuste fino
Fine-tuning · También: afinado, fine tuning
Qué significa
Proceso de entrenamiento adicional que adapta un modelo ya entrenado a una tarea, estilo o ámbito concreto mediante un conjunto de ejemplos específicos. Modifica parte de los parámetros del modelo, por lo que su comportamiento cambia de forma duradera para todas las consultas posteriores.
Un ejemplo
Ejemplo ilustrativo: una organización ajusta un modelo con miles de respuestas revisadas por su equipo de atención al cliente para que adopte su tono y formato habituales. El modelo aprende el estilo, pero no se actualiza solo cuando cambian las condiciones del servicio.
Por qué importa
Exige datos de calidad, tiempo y revisión. Antes de ajustar conviene valorar alternativas más sencillas, como mejores instrucciones o RAG.
Distinción útil
El ajuste fino cambia cómo se comporta el modelo; RAG cambia la información que el modelo recibe en cada consulta.
Fuentes
- Machine Learning Glossary(se abre en una pestaña nueva)Google for Developers — Entrada «fine-tuning»